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boulash a posé la question dans Sciences et mathématiquesSciences et mathématiques - Divers · il y a 1 décennie

statistiques?

j'ai un echantillon statistique dont les observations (des individus) peuvent etre classees par pays (10 pays).

Je souhaite regrouper ces pays en 3 categories de pays, selon un certain nombre de variables (donc, au sein de chaque categorie de pays, ces variables sont censees evoluer plus ou moins de la meme maniere).

Est-ce possible autrement qu'au piffometre, et si oui quelle technique utiliser?

Mise à jour:

bon les gars, ACP ou cluster analysis, tout ca suppose que j'utilise des donnees agregees par pays, et mon but est justement de savoir si je peux eviter ca.

J'ai pas tout compris a l'histoire des correllations, mais on va essayer, merci.

3 réponses

Évaluation
  • il y a 1 décennie
    Réponse favorite

    Tu peux calculer un coefficient de correlation linéaire sur les variables de chaque pays puis regrouper ces pays selon les plus forts coefficients (proche de 1).

    Pour ton cas, tu aurais 10.9/2 (=45) coeffcicients à calculer la premiere fois

    puis 7.6/2 la deuxieme puis 4.3/2 la derniere.

    Il te reste un pays sur les bras, une fois identifié, tu recommence et le place dans le groupe où son coef est le plus proche avec un des coef des trois pays précédemment rapprochés... tu suis ?

    Sinon ce ne sont pas les méthodes de création de panels qui manquent. Bon courage

    Source(s) : Ma réponse présente néanmoins l'intéret de presenter une méthode qui vaut ce qu'elle vaut mais je ne me contente pas de balancer un nom sans rien expliquer. Tout le monde connais Google
  • il y a 1 décennie

    L'analyse par composante principale (ACP) ou la Hierarchical Cluster Analysis (désolé je ne connais pas son nom en français). Mais dans tous les cas il faudra se plonger dans un peu de lectures statistiques...

    Source(s) : cours de statistiques
  • Ludo
    Lv 6
    il y a 1 décennie

    Une analyse par composante principale (ACP).

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